加速人工智能创新：消除数字摩擦，助力成功 🚀

大家好！如今人工智能技术的发展速度真是令人目不暇接，不是吗？感觉我们的生活和工作方式正在被看不见的力量进行革命性的改变，就像互联网泡沫时代之后那样。特别是随着生成式AI（Generative AI）的出现，以及如今代理AI（Agentic AI）的 등장，人们对我们未来的生活将如何进一步改变充满了巨大的期待。🤖

企业也在积极采用这些AI技术，以提高运营效率并增强竞争力。各地都在积极利用AI技术的举措，仿佛进入了一个新的黄金时代。✨

创新在萌芽，但现实是复杂的基础设施 🤔

然而，这种辉煌的技术进步似乎并非完全一帆风顺。Boomi的EMEA首席技术官指出，随着这些创新的出现，基础设施的复杂性也在同步增加。这就像在拉马车时，路况变得越来越崎岖。

根据最近BCG的一项调查，出现了一个有趣的现象：高达83%的企业将创新列为三大优先事项之一，但只有**3%**的企业表示他们已充分准备好实现目标。😱 这种巨大的差距被归因于几个关键的挑战。

AI创新面临的障碍是什么？

1. 不可信赖的数据：毫不夸张地说，AI项目的成功取决于数据的质量。如果数据是分散的、孤立的、分类不当且不同步的，那么你永远无法取得丰硕的成果。这就像没有正确的食材却想做出美味的菜肴一样。📊

2. 过时的系统或流程：过度依赖手动干预、依赖离线数据，或者缓慢低效的流程，如果协调不当，可能会在压力下崩溃。这就像把强大的AI引擎安装在一辆老旧的汽车底盘上。🚗💨

3. 安全风险：特别是当系统相互连接且数据正在传输时，数据保护和访问控制至关重要。个人信息或公司机密被泄露的念头本身就令人不寒而栗。🔒

如何消除数字摩擦？

为了解决这些问题并成功推动AI创新，消除“数字摩擦”是关键。那么，我们该如何实现呢？

• 数据集成与管理：我们必须整合、分类和同步分散的数据，以便AI模型能够基于可靠的数据进行学习。毕竟，数据质量决定了AI的性能。
• 流程自动化与优化：通过AI驱动的自动化来减少手动依赖并优化流程至关重要。就像一个排练得当的管弦乐队，每个环节都应顺畅连接。
• 构建强大的安全体系：必须建立包括数据访问权限管理和加密在内的完善的安全系统，以防止数据泄露和滥用。

AI技术为我们带来了巨大的机遇，但同时也给我们带来了基础设施建设和数据管理的实际挑战。我希望我们所有人都能成功应对这些挑战，迎接AI时代的到来！😊

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