人工智能的未来，为何必须从坚实的“数据”基础开始 💡

您好！随着人工智能时代的迅速到来，您可能已经接触到许多关于人工智能在我们的日常生活和商业活动中日益增长的影响力的报道。但是，您是否知道，为了充分发挥人工智能的潜力，一个至关重要的基本要素却被忽视了？

看到这些新闻报道，我真的产生了浓厚的兴趣！🚀

AI的成败，取决于“数据”！

日立Vantara的人工智能首席技术官Jason Hardy强调：“AI的效果完全取决于输入的数据。” 无论算法多么高明，如果AI学习的数据质量低下，其结果也必然不佳。这就像在地基不稳的土地上盖房子一样。

人类通过经验和语境做出判断，而AI模型则完全依赖于提供的数据。如果数据零散、非结构化，甚至是低质量的，AI就不可避免地会做出错误的决策。这在商业环境中尤为关键，因为AI经常被用于重要的决策制定，而低质量的数据可能导致巨大的损失。😥

“坏数据”导致“坏决策”

实际上，许多公司仍然被不完整、碎片化或低质量的数据所困扰。正如要真正看清一片森林，不仅要看到树木，还要看到森林的全貌一样，AI也需要同样的全面视角。如果数据被困在各种孤岛（silos）中，缺乏一致性，或者规模有限，AI的性能就不可避免地会达不到预期。

数据质量和安全决定AI的未来

随着AI在商业战略中占据核心地位，现在是时候更加关注驱动AI的数据的质量和安全了。正如俗语所说，“投入什么，产出什么”（Quality in, quality out），AI的未来最终取决于其所依赖的数据有多么优秀，这毫不为过。

如果您正在考虑在您的业务中引入AI，您有哪些数据战略呢？💭

请务必记住，要实现AI所承诺的创新和光明未来，我们必须从坚实的数据基础开始！✨

我们希望在AI这段旅程中，一位可靠的数据伙伴能陪伴我们，这将进一步丰富我们的未来。😊