人工智能成功之路上的“过度”陷阱：我们的企业安全吗？

您好！

最近接触到IT行业的各种消息，我再次感受到人工智能（AI）和各种SaaS工具在我们工作环境中已经渗透到多么深的程度。起初，它们明显是带来创新和提高生产力的希望。我们期待重复性工作能够自动化，并能瞬间获取所需信息。

然而，与这些积极的期望不同，引起我注意的是一个名为“AI蔓延”（AI sprawl）的现象，即意想不到的问题正在浮出水面。

AI蔓延：失控的人工智能和SaaS工具的扩散

根据报道，许多企业正面临各部门或个人为解决特定问题而各自引入AI工具的局面。起初，这些工具似乎能显著提高生产力和工作效率。重复性工作得以自动化，洞察力也能迅速获得。

但是，随着时间的推移，IT环境逐渐演变成一个充斥着失控的机器人和平台的“碎片化景象”。它们变成了各自为政的人工智能工具的集合体。

安全、财务和数据风险

在这种情况下，首当其冲的问题是安全性。IT安全团队面临未经授权的应用程序导致数据泄露的风险。最令人担忧的是，重要数据可能在企业不知情的情况下流失。😱

财务方面也面临着日益增长的负担。财务团队努力应对不断增加的SaaS订阅费用，但却难以准确追踪和管理这些费用。当未经授权的第三方工具被添加到软件组合中，并且没有IT部门的批准或监督时，企业应用程序之间流畅的数据交换的初步优势也可能消失。

“集成”与“监督”对成功至关重要

Xensam的Martin表示，这种情况是推动“AI驱动的SAM创新”的企业所面临的现实。这是一个悖论：本应推动进步的工具反而导致不必要的低效率和风险。这就是所谓的“AI蔓延”，它是由于缺乏集成监督而盲目采用AI和SaaS工具所产生的问题。

这种“AI蔓延”现象最终可能成为阻碍企业整体成功的因素。如果不同的AI工具未能有效集成，安全漏洞暴露，意外成本产生，那么结果将与最初引入AI的目标大相径庭。

我们明智的人工智能利用策略是什么？

那么，我们如何才能避免“AI蔓延”的陷阱呢？🤔

最重要的一点是“集成监督”。在引入新的人工智能工具时，必须经过IT部门的批准程序，遵守安全政策，并考虑与整体IT环境的互联性。此外，建立一个透明管理所有已引入的AI和SaaS工具，并持续监控其效果和成本的体系至关重要。

您是否遇到过类似的情况？或者在贵公司引入AI工具时，最重视哪些方面？请在评论中分享您的想法！

人工智能无疑是我们革新工作、提高生产力的强大工具。但我们明智且安全地使用这一强大工具的努力同样重要。我们希望通过战略性、集成化的方法，而非失控的扩散，来实现人工智能的真正价值。✨

祝愿大家成功实现数字化转型！